开源贴片机 LumenPnP
LumenPnP 是由 Opulo 推出的一个开源桌面贴片机(Pick-and-Place Machine)项目,它旨在为个人制造者、小型企业、创客空间等提供一个可负担、易组装、可维护的 SMT 自动化贴片解决方案。
简而言之:LumenPnP 可以帮助你自动地将元件贴装在 PCB 上,就像工厂里的自动化 SMT 产线那样。
谁适合使用 LumenPnP
LumenPnP 适合以下人群:
- 电子制造爱好者
- 独立开发者和小批量生产者
- 创客空间和教学机构
- 对自动化制造感兴趣的技术人员
你可以用 LumenPnP 完成一些小批量商业电子产品的生产,例如 Arduino 扩展板、ESP32 模块开发板、自定义传感器板、灯板等。
项目亮点
- 完全开源硬件和软件
- 支持 DIY 半组装和全组装版本
- 基于标准机械结构和模块化设计
- 由社区驱动并持续更新
- 使用常见的控制系统(如 Raspberry Pi + OpenPnP)
主要组成
LumenPnP 的主要组成部分包括:
- 机械结构:
- 使用 V-slot 铝型材 作为框架
- 配有直线导轨、步进电机、同步带
- Z轴吸嘴用于吸取和放置元件
- 控制系统:
- Raspberry Pi(运行 OpenPnP 控制软件)
- 使用 PiCam 或 USB 相机进行定位识别
- 控制板连接步进驱动器和端传感器
- 喂料系统(Feeder,俗称“飞达”):
- 支持卷带元件(使用 DIY 或商业喂料器)
- 还可搭配手动托盘或吸嘴更换系统
- 软件系统:
- 基于 OpenPnP 开源软件
- 提供摄像头校准、视觉识别、贴装路径规划等功能
如何开始
官方提供了两种组装方式:
① Semi-Assembly(半组装版本)
特点:
- 部分机械结构已预装好
- 用户主要负责电子线缆和最终组装
- 官方文档提供详细图示和视频
适合:希望自己动手并节省成本的用户
② Fully Assembled(全组装版本)
- 工厂预装完毕,开箱即用
- 调试和软件设置由用户完成
- 比较适合初次接触贴片机但希望快速上手的用户
搭建流程
下面以 Semi-Assembly 方式为例,介绍搭建一台 LumenPnP 贴片机的大致步骤,完整细节请参考官方文档。
- 准备工具和材料
- 六角扳手、螺丝刀、卡尺、电烙铁
- Raspberry Pi 4、SD 卡、相机模组
- 需要组装的半成品结构
- 安装并固定机械结构
- 确保 XYZ 三轴结构平整且移动顺畅
- 安装电机和皮带驱动
- 连接电气线路
- 接好步进驱动器、电源线、传感器线
- 将 Raspberry Pi 与主控板连接
- 软件安装与配置
- 安装 OpenPnP 和系统依赖
- 校准坐标系统、相机视野和吸嘴偏移
- 加载元件库和贴装任务
- 测试贴片与调试
- 使用简单的 PCB 项目测试贴片准确性
- 调整吸嘴高度、喂料器位置等参数
控制软件
LumenPnP 是基于 OpenPnP 实现贴装控制逻辑的。OpenPnP 本身是一个开源贴片机控制系统,用于控制 DIY 或商用贴片机执行元件贴装任务。但 OpenPnP 不包含硬件部分,它目标是为开发者和制造者提供一个灵活、强大、可扩展的贴片控制平台。
OpenPnP 通常运行在一台 PC 或树莓派(如 LumenPnP 用的是 Raspberry Pi 4) 上,系统结构如下:
[ OpenPnP 软件 ]
|
v
[ Gcode 控制接口 / JSON-Serial ]
|
v
[ 主控板(如 Smoothieboard、Opulo 控制器)]
|
v
[ 电机、传感器、摄像头、吸嘴等硬件 ]
OpenPnP 的主要功能包括:
- 🎯 视觉识别:通过摄像头识别元件、Mark 点、PCB 定位等。
- 🧠 路径规划:自动规划吸取和贴放元件的最优路径。
- 🧲 吸嘴控制:控制贴片机吸嘴的上下动作、旋转角度。
- 🔢 元件数据库:管理所有元件信息(封装类型、吸取偏移等)。
- 🧰 喂料器管理:配置卷带喂料器、托盘、托盘槽等信息。
- 📦 贴装任务管理:加载 Pick & Place 文件(如 .csv)执行贴装作业。
OpenPnP 是基于 Java 的开发的一个模块化、插件化、跨平台的应用程序,因此需要安装 JDK 环境才能运行。
OpenPnP 提供一个图形化桌面应用,主要界面包括:
- 元件视图:查看所有贴装元件和参数
- 视觉调试:实时显示上下相机画面,调试定位功能
- 机器控制:移动 XYZ 轴、旋转吸嘴、吸放元件
- 路径仿真:可视化贴装流程,预防出错
- 配置向导:引导用户完成首次配置流程
OpenPnP 还提供了一套强大的插件框架,支持:
- 加载外部
.jar
插件 - 实现定制的视觉算法(如 blob detection、边缘检测)
- 接入第三方 AI 模块(如 TensorFlow 图像识别)
- 开发自定义驱动(用于非标准控制器)
可以说软件的完整性和可玩性都非常高,喜欢 DIY 的朋友可以开始动手了!
资源链接
- 🌐 官网主页:https://opulo.io
- 📘 官方文档:https://docs.opulo.io/semi-assembly-4-0/
- 🧠 软件平台:http://openpnp.org
- 📂 LumenPnP 源码库:https://github.com/opulo-inc/lumenpnp
- 📂 OpenPnP 源码库:https://github.com/openpnp/openpnp