导数是微积分的核心概念!理解导数,能帮助我们研究函数的变化率和优化问题。
什么是导数?
导数(Derivative)是函数在某点的瞬时变化率。
简单理解
导数就像"瞬间的速度":
- 描述函数在某个点的变化快慢
- 是函数图像在该点的切线斜率
- 表示函数值随自变量变化的速率
函数 f(x) 在点 x=a 处的导数:
f′(a)=limh→0hf(a+h)−f(a)
如果这个极限存在,则称 f(x) 在 x=a 处可导。
另一种定义
f′(a)=limx→ax−af(x)−f(a)
导数的几何意义
切线斜率
导数是函数图像在该点的切线斜率。
例子:函数 f(x)=x2 在 x=1 处的导数
f′(1)=limh→0h(1+h)2−12=limh→0h1+2h+h2−1=limh→0(2+h)=2
所以函数 f(x)=x2 在 x=1 处的切线斜率是 2。
导函数
如果函数 f(x) 在定义域的每一点都可导,则称 f(x) 可导,其导函数(Derivative Function)记作 f′(x) 或 dxdf。
表示方法
导函数有多种表示方法:
- f′(x)(拉格朗日记号)
- dxdf(莱布尼茨记号)
- Df(x)(算子记号)
- f˙(x)(牛顿记号,常用于时间导数)
基本函数的导数
常数函数
如果 f(x)=c(c 是常数),则:
f′(x)=0
幂函数
如果 f(x)=xn(n 是实数),则:
f′(x)=nxn−1
例子:
- f(x)=x2,f′(x)=2x
- f(x)=x3,f′(x)=3x2
- f(x)=x=x1/2,f′(x)=21x−1/2=2x1
指数函数
如果 f(x)=ex,则:
f′(x)=ex
如果 f(x)=ax(a>0,a=1),则:
f′(x)=axlna
对数函数
如果 f(x)=lnx,则:
f′(x)=x1
如果 f(x)=logax(a>0,a=1),则:
f′(x)=xlna1
三角函数
- (sinx)′=cosx
- (cosx)′=−sinx
- (tanx)′=sec2x=cos2x1
- (cotx)′=−csc2x=−sin2x1
导数的运算法则
加法法则
(f+g)′=f′+g′
减法法则
(f−g)′=f′−g′
乘法法则
(fg)′=f′g+fg′
除法法则
(gf)′=g2f′g−fg′
其中 g(x)=0。
链式法则
如果 y=f(u),u=g(x),则:
dxdy=dudy×dxdu=f′(u)×g′(x)
例子:y=(x2+1)3
- 设 u=x2+1,则 y=u3
- dxdu=2x,dudy=3u2=3(x2+1)2
- dxdy=2x×3(x2+1)2=6x(x2+1)2
高阶导数
二阶导数是导数的导数,记作 f′′(x) 或 dx2d2f。
n 阶导数是 (n−1) 阶导数的导数,记作 f(n)(x) 或 dxndnf。
例子:f(x)=x3
- f′(x)=3x2
- f′′(x)=6x
- f′′′(x)=6
- f(4)(x)=0
导数的应用
应用 1:求切线方程
函数 f(x) 在点 (a,f(a)) 处的切线方程:
y−f(a)=f′(a)(x−a)
应用 2:求函数的单调性
- 如果 f′(x)>0,则 f(x) 在该区间内单调递增
- 如果 f′(x)<0,则 f(x) 在该区间内单调递减
应用 3:求极值
- 如果 f′(a)=0 且 f′′(a)>0,则 f(x) 在 x=a 处有极小值
- 如果 f′(a)=0 且 f