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RAW 格式(相机原始数据)

RAW(Raw Image Data,相机原始数据)由相机厂商自定义的传感器直出格式(如 .CR3、.NEF、.ARW)。记录未经处理的拜耳阵列数据,保留 12-16 bit 色深和完整动态范围,需通过 Lightroom 等软件进行解拜耳和色彩校正,是专业摄影后期制作的必备格式。

格式简介

RAW 是数码相机传感器直接输出的原始图像数据格式。RAW 文件包含未经处理的传感器数据,保留了完整的图像信息,为后期处理提供了最大的灵活性。不同相机厂商使用不同的 RAW 格式。

常见的 RAW 格式包括:

  • CR2/CR3:Canon
  • NEF:Nikon
  • ARW:Sony
  • RAF:Fujifilm
  • ORF:Olympus
  • RW2:Panasonic
  • DNG:Adobe 通用 RAW 格式

技术特点

核心特性

  • 未压缩数据:保留传感器原始数据
  • 高色深:通常 12-16 位色深(JPEG 为 8 位)
  • 完整动态范围:保留完整的亮度范围
  • 拜耳阵列:需要解拜耳处理
  • 元数据丰富:包含相机设置、EXIF 等

拜耳阵列

RAW 文件使用拜耳阵列(Bayer Pattern)记录颜色信息:

  • 红绿蓝滤镜:每个像素只记录一种颜色
  • 解拜耳:通过插值算法重建完整颜色
  • 去马赛克:将单色像素转换为 RGB 像素

RAW vs JPEG

  • 文件大小:RAW 文件通常比 JPEG 大 3-5 倍
  • 处理需求:RAW 需要后期处理,JPEG 可直接使用
  • 灵活性:RAW 提供更大的后期调整空间
  • 质量:RAW 保留更多细节和动态范围

使用场景

适用场景

  • 专业摄影:需要高质量输出的摄影
  • 后期制作:需要大量后期调整的照片
  • 商业摄影:产品摄影、人像摄影
  • 风景摄影:需要保留完整动态范围的场景
  • 艺术创作:需要最大创作自由度的场景

优缺点

优点:

  • 保留完整图像信息
  • 高色深,色彩过渡平滑
  • 完整动态范围
  • 后期调整空间大
  • 无损处理

缺点:

  • 文件体积大
  • 需要专用软件处理
  • 处理速度较慢
  • 不同厂商格式不统一
  • 不适合快速分享

代码示例

Python 读取 RAW

from rawpy import RawPy
import imageio

# 打开 RAW 文件
with RawPy.imread('photo.CR2') as raw:
# 获取图像信息
print(f"图像尺寸: {raw.sizes}")
print(f"颜色模式: {raw.color_desc}")

# 处理 RAW 数据
rgb = raw.postprocess(
use_camera_wb=True,
half_size=False,
no_auto_bright=True,
output_bps=16
)

# 保存为 TIFF
imageio.imsave('output.tiff', rgb)

Python 使用 rawpy

import rawpy
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取 RAW
raw = rawpy.imread('photo.NEF')

# 处理 RAW
rgb = raw.postprocess()

# 转换为 PIL Image
img = Image.fromarray(rgb)
img.save('output.jpg', 'JPEG', quality=95)

使用 dcraw

# 使用 dcraw 转换 RAW
dcraw -c -w photo.CR2 | pnmtojpeg > output.jpg

# 转换为 TIFF
dcraw -T photo.CR2

# 使用特定白平衡
dcraw -w -c photo.CR2 | pnmtojpeg > output.jpg

相关工具

  • RAW 处理软件
    • Adobe Lightroom:专业 RAW 处理
    • Adobe Camera Raw:Photoshop 插件
    • Capture One:专业 RAW 处理
    • Darktable:开源 RAW 处理
  • 转换工具
    • dcraw:命令行 RAW 转换工具
    • Adobe DNG Converter:转换为 DNG 格式
    • ImageMagick:支持部分 RAW 格式
  • 编程库
    • Python: rawpyrawkit
    • C/C++: librawdcraw

相关链接

参考