Python 变量

Python 中的变量不需要声明，但是变量使用前必须赋值（即便是空值），变量赋值以后该变量才会被创建。变量的赋值使用等号（=），等号运算符左边是一个变量名，右边是存储在变量中的值。

实际上，在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们平常说的“类型”指的是变量所指向的内存中对象的类型。

变量命名规则

变量名必须遵守下面几条基本规则：

与变量一样，函数、模块和类也都有名称。我们将这些名称统称为标识符。

单下划线和双下划线在 Python 变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示，而有一些含义是由 Python 解释器严格执行的。

这里先简单介绍一下：

模式	举例	含义
单前导下划线	`_var`	命名约定，仅供内部使用。通常不会由 Python 解释器强制执行（通配符导入除外），只作为对程序员的提示。
单末尾下划线	`var_`	按约定使用以避免与 Python 关键字的命名冲突。
双前导下划线	`__var`	当在类上下文中使用时，触发“名称修饰”。由 Python 解释器强制执行。
双前导和双末尾下划线	`__var__`	表示 Python 语言定义的特殊方法。避免在你自己的属性中使用这种命名方案。
单下划线	`_`	有时用作临时或无意义（不关心）变量的名称。也表示 Python REPL 中最近一个表达式的结果。

赋值语句包含3个主要部分：左值、赋值运算符和右值。

赋值语句有两个用途：

在 Python 中，可以将任何值赋给变量，包括其他变量的值，请看下面的一系列赋值语句：

x = 5
y = 'cat'
x = y

提示

常用于描述变量和值的术语很多。我们有时候说将值赋给变量或给变量指定值。

对于已经赋值的变量，说它指向、标记或拥有相应的值。

程序员有时说变量包含其值，好像变量是桶，而值在桶内。这种说法的问题在于，Python 变量并不符合你以为的 “包含” 模型。例如，在 Python 中，同一个对象不能同时出现在多个桶内，但可以有多个变量同时指向它。

在 Python 中，有一种便利的技巧，让你能够同时给多个变量赋值：

x, y, z = 1, 'two', 3.0

在交互模式下测试

>>> x, y, z = 1, 'two', 3.0
>>> x
1
>>> y
'two'
>>> z
3.0
>>> x, y, z
(1, 'two', 3.0)

正如最后一条语句演示的，还可以在一行显示多个值，方法是将它们作为元组，元组总是以左圆括号开始，以右圆括号结尾。

多重赋值的一个很实用的用途是交换两个变量的值，如下：

a, b = 5, 9  # (5, 9)
a, b = b, a  # (9, 5)

语句 a, b = b, a 的含义是同时给变量 a 和 b 赋值。如果不适用多重赋值，将两个变量的值互换就需要使用中间变量。

多重赋值的功能并不比常规赋值多，它只是一种偶尔使用的比较便利的快捷方式。

对于 x = expr 这样的 Python 赋值语句，可以这样解读：让 x 指向表达式 expr 的值。

对于没有任何变量指向的值，Python 会自动将其删除。一般而言，Python 跟踪所有的值，并自动删除不再有变量指向的值。这称为垃圾收集，因此 Python 程序员很少需要为删除值操心。

赋值时不复制

你必须得明白，赋值语句并不会复制指向的值，而只是标记和重新标记既有值。因此，无论变量指向的对象有多大、多复杂，赋值语句的效率都非常高。
数字和字符串是不可变的

在 Python 中，数字和字符串的一个重要特征是不可变，即不能以任何方式修改它们。在看起来是修改数字或字符串的情况下，Python 实际上是在创建修改版本的拷贝。