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TDengine 简介

TDengine 是涛思数据推出的一款开源时序数据库，同时也是一个高效的存储、查询、分析时序数据库的平台，适用于物联网、车联网、工业互联网、运维监测等领域。在使用方面，TDengine 提供了类似于关系型数据库 MySQL 的操作，方便用户快速上手。

项目背景​

在上世纪七、八十年代，Oracle 等公司推出了关系数据库，目的是为了解决银行、保险公司的信息化问题，因此设计了结构化的数据库。后来随着互联网的兴起，人们发现互联网数据的特征与银行数据的特征有很大差别，它们有很多非结构化的数据，比如网络爬虫爬到的数据、社交媒体的数据，它们都是非结构化的，于是出现了 NoSQL 数据库（比如 HBase、MongoDB 等），许多互联网应用开始采用 NoSQL 的方式处理。进入二十一世纪，物联网、车联网、工业互联网得到了发展，这些场景的数据特征是“时序的”，并且会高速增长，无论是关系型数据库和 NoSQL 数据库都不太适合处理，因此人们提出了“时序数据库”的新方式，而 TDengine 就是处理物联网场景时序数据的专用工具之一。

如果把 Oracle 的时代称为数据技术 1.0 时代，把互联网技术称为 2.0 时代，那么物联网数据就是 3.0 时代。其发展空间是非常大的，而且是真正的一代技术，是一个千亿级市场。

功能特性​

TDengine 的模块之一是时序数据库。同时，为减少研发的复杂度、系统维护的难度，TDengine 还提供缓存、消息队列、订阅、流式计算等功能，为物联网和工业互联网大数据的处理提供全栈的技术方案，是一个高效易用的物联网大数据平台。与 Hadoop 等典型的大数据平台相比，TDengine 具有如下鲜明的特点：

  • 10 倍以上的性能提升：定义了创新的数据存储结构，单核每秒能处理至少 2 万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。
  • 硬件或云服务成本降至 1/5：由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的 1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储占用不到通用数据库的 1/10。
  • 全栈时序数据处理引擎：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融为一体，应用无需再集成 Kafka、Redis、HBase、Spark、HDFS 等软件，大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。
  • 强大的分析功能：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询（Ad Hoc）可通过 Shell、Python、R、MATLAB 随时进行。
  • 高可用性和水平扩展：通过分布式架构和一致性算法，通过多复制和集群特性，TDengine 确保了高可用性和水平扩展性以支持关键任务应用程序。
  • 零运维成本、零学习成本：安装集群简单快捷，无需分库分表，实时备份。类似标准 SQL，支持 RESTful，支持 Python、Java、C/C++、C#、Go、Node.js 等操作接口，使用方法与 MySQL 相似。
  • 核心开源：除了一些辅助功能外，TDengine 的核心是开源的。企业再也不会被数据库绑定了。这使生态更加强大，产品更加稳定，开发者社区更加活跃。

应用场景​

作为一个物联网（IoT）大数据平台，TDengine 几乎适用于所有的物联网应用场景，同时也适用于物联网以外的一些时序数据场景，如 CRM、ERP 等系统。

下面是一些具体的应用场景：

  • IT 基础设施、服务器、机房、各种应用的监测和分析；
  • 油井开采、石油运输管线、炼化、运输车队、加油站等实时监测；
  • 电梯、锅炉、数控机床、挖掘机、各种大型机械设备实时监测；
  • 智能电表、电网骨干网、配网、各种发电设备实时监测和分析；
  • 水表、气表、城市管线、智慧家庭、智慧楼宇、智慧城市；
  • 自行车、汽车、出租、高铁、飞机、轮船等各种出行工具；
  • 上网记录、通话记录、用户行为、金融、证券交易记录；
  • 天气、空气、湖泊、河流、地质、森林、环境等的监测；
  • 各种物联网、车联网、工业互联网的结构化日志数据处理。

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