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Wio Terminal 表情交互
Demo 概述
这个 Demo 的功能是在 Wio Terminal 上实现表情交互，实现的方式是在 LCD 屏幕上显示多张图片（例如眼睛和嘴巴），这些图片是 BMP 格式的，并且存储在 SD 卡中。为了增强交互效果，我们还使用 Wio Terminal 内置的按键和陀螺仪。
提示：图片可以在这里下载，然后放在 SD 卡的 face 文件夹中。
交互方式：
- 左键：上一张图片（切换眼睛）
- 中键：动画
- 右键：下一张图片（切换眼睛）
- 陀螺仪：眼睛会随 Wio Terminal 的倾斜方向移动
安装依赖库
本示例 Demo 依赖 LCD 库、 Linechart 库和 LIS3DHTR 库：
LCD库在安装 Seeed SAMD Boards 库时已经包含了，大家可以参考 Wio Terminal 开发环境。FS库可以在 GitHub 仓库下载，安装过程可参考 Wio Terminal 文件系统。LIS3DHTR库可以在 GitHub 仓库下载，安装过程可参考 Wio Terminal 惯量传感器。
另外，本示例还依赖一个 RawImage.h 库，使用这个库可以使加载和显示图像更加容易，执行下面命令下载。
wget https://files.seeedstudio.com/wiki/Wio-Terminal/res/RawImage.h
提示：将 RawImage.h 添加到 Arduino 工程，可参考 Wio Terminal LCD 加载图片。
功能实现
初始化 LCD 显示屏
TFT_eSPI tft;
void setup() {
...
tft.begin();
tft.setRotation(3);
...
}
初始化 SD 卡
void setup() {
...
if (!SD.begin(SDCARD_SS_PIN, SDCARD_SPI)) {
while (1);
}
...
}
初始化陀螺仪
LIS3DHTR<TwoWire> lis;
void setup () {
...
lis.begin(Wire1);
lis.setOutputDataRate(LIS3DHTR_DATARATE_25HZ); //Output rate of Accelerator
lis.setFullScaleRange(LIS3DHTR_RANGE_2G); //Scale selection
...
}
void loop() {
...
float x_raw = lis.getAccelerationX(); //Read the raw x-axis values of acc
float y_raw = lis.getAccelerationY(); //Read the raw y-axis values of acc
...
}
初始化按键
void setup() {
...
pinMode(BUTTON_1, INPUT); //left button
pinMode(BUTTON_2, INPUT); //middle button
pinMode(BUTTON_3, INPUT); //right button
...
}
初始化图片变量和绘图
由于图片不是 320×240 的全尺寸，所以在绘图时，需要指定图片的开始位置。为避免摇晃 Wio Terminal 造成图片滞后，应先将图片加载到缓冲区中。（可参考 Wio Terminal LCD 加载图片）
void loop() {
...
Raw8 * eyes = newImage<uint8_t>(eye[eye_count]); //initilising 8-bit images
writeToBuffer(x_axis, y_axis, eyes); //writing to buffer first, see full code to check this function
...
}
完整代码
#ifdef KENDRYTE_K210
#include <SPIClass.h>
#else
#include <SPI.h>
#endif
#include<string.h>
#include "Seeed_FS.h"
#include"LIS3DHTR.h"
#include"TFT_eSPI.h"
#include"RawImage.h"
LIS3DHTR<TwoWire> lis;
TFT_eSPI tft;
#define debug(...) //Serial.printf(__VA_ARGS__);
#define debug_begin(baud) //Serial.begin(baud); while (!Serial);
#define screen_height 240
#define screen_width 320
uint8_t raw[screen_height * screen_width];
void writeToBuffer(int x, int y, Raw8 * img) {
// debug("%p\n", img);
// debug("%d, %d\n", img->width, img->height);
for (int j = y; j < y + img->height(); j++) {
for (int i = x; i < x + img->width(); i++) {
raw[j * screen_width + i] = img->get(i - x, j - y);
}
}
}
void clearBuffer() {
memset(raw, 0, sizeof(raw));
}
void flushBuffer() {
tft.pushImage(0, 0, tft.width(), tft.height(), raw);
}
bool flag_left = false;
void button_handler_left() {
flag_left = true;
}
bool flag_middle = false;
void button_handler_middle() {
flag_middle = true;
}
bool flag_right = false;
void button_handler_right() {
flag_right = true;
}
#define FILLTER_N 20
int filter(int16_t val) {
int32_t filter_sum = 0;
for (uint8_t i = 0; i < FILLTER_N; i++) {
filter_sum += val;
delay(1);
}
return (int)(filter_sum / FILLTER_N);
}
const char* face[] = {"face/defaultface.bmp", "face/face0.bmp", "face/face1.bmp", "face/face2.bmp", "face/face3.bmp"};
const char* eye[] = {"face/cool.bmp", "face/happy.bmp", "face/heart.bmp", "face/robot.bmp", "face/sad.bmp",
"face/star.bmp", "face/cross.bmp", "face/kaws.bmp", "face/red.bmp"
};
void setup() {
debug_begin(115200);
pinMode(BUTTON_1, INPUT);
pinMode(BUTTON_2, INPUT);
pinMode(BUTTON_3, INPUT);
attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(BUTTON_1), button_handler_left, FALLING);
attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(BUTTON_2), button_handler_middle, FALLING);
attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(BUTTON_3), button_handler_right, FALLING);
if (!SD.begin(SDCARD_SS_PIN, SDCARD_SPI, 16000000)) {
while (1);
}
tft.begin();
tft.setRotation(3);
tft.fillScreen(TFT_BLACK);
lis.begin(Wire1);
lis.setOutputDataRate(LIS3DHTR_DATARATE_25HZ);
lis.setFullScaleRange(LIS3DHTR_RANGE_2G);
}
int8_t eye_count = 0;
void loop() {
float x_raw = lis.getAccelerationX();
float y_raw = lis.getAccelerationY();
int16_t x_value = 100 * x_raw;
int16_t y_value = 100 * y_raw;
delay(30);
int16_t x_axis = map(filter(x_value), -15, 15, 73, 77); // mapped x-axis
int16_t y_axis = map(filter(y_value), -15, 15, 53, 57); // mapped y-axis
Raw8 * eyes = newImage<uint8_t>(eye[eye_count]);
writeToBuffer(x_axis, y_axis, eyes);
writeToBuffer(x_axis + 120, y_axis, eyes);
delete[] eyes;
Raw8 * mouth = newImage<uint8_t>("face/mouth.bmp");
writeToBuffer(112, 175, mouth);
delete[] mouth;
flushBuffer();
clearBuffer();
if (flag_left) {
flag_left = false;
eye_count++;
if (eye_count == 9) eye_count = 0;
}
if (flag_right) {
flag_right = false;
eye_count--;
if (eye_count == -1) eye_count = 8;
}
if (flag_middle) {
flag_middle = false;
for (uint8_t cnt = 1; cnt < 5; cnt++) {
drawImage<uint8_t>(face[cnt], 75, 55);
}
}
}
GitHub 仓库：GetIoT_WioTerminal_Demo/Emoji_face