R 语言 – 均值和中值
在统计学中，我们通常对三个值感兴趣：
| 英文 | 中文 | 说明 |
|---|---|---|
| Mean | 均值 | 算术平均值 |
| Median | 中值 | 中位数 |
| Mode | 众数 | 一组数据中出现次数最多的那个数 |
均值（Mean）
假设我们要从 mtcars 数据集中计算变量的平均值，那么需要找到所有值的总和，并将总和除以值的数量。
观察 wt (weight) 值的排序：
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
使用 mean() 函数计算车辆重量（wt）的平均值：
Data_Cars <- mtcars
mean(Data_Cars$wt)
结果为：
[1] 3.21725
中值（Median）
中值是在对所有值进行排序后位于中间的值。如果数据数量为奇数，则中值为中间的那个数；如果数据数量为偶数，则中值为中间的那两个数值的平均值。
下面我们看一下 wt 变量的值（来自 mtcars 数据集），我们可以比较容易找到中间有两个数字。
观察 wt (weight) 值的排序：
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
注意：如果中间有两个数字，则必须将这些数字的总和除以二，才能找到中位数。
幸运的是，R 有一个函数可以为你完成所有这些工作 —— 只需使用 median() 函数即可找到中间值。
Note: If there are two numbers in the middle, you must divide the sum of those numbers by two, to find the median.
Luckily, R has a function that does all of that for you: Just use the median() function to find the middle value:
示例：计算车辆重量（wt）的中间值
Data_Cars <- mtcars
median(Data_Cars$wt)
结果为：
[1] 3.325
众数（Mode）
众数是出现次数最多的值。
R 没有计算众数的函数。但是，我们可以创建自己的函数来查找它。
如果我们看一下 wt 变量的值（来自 mtcars 数据集），我们会看到数字 3.440 经常出现。
观察 wt (weight) 值的排序：
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
我们不用自己去数，可以用下面的代码来找出众数。
Data_Cars <- mtcars
names(sort(-table(Data_Cars$wt)))[1]
结果为：
[1] "3.44"
从上面的例子中，我们现在知道在 mtcars 数据集中 wt 变量出现次数最多的数字是 3.44 或 3.440 lbs。