Python 变量
Python 中的变量不需要声明，但是变量使用前必须赋值（即便是空值），变量赋值以后该变量才会被创建。变量的赋值使用等号（=），等号运算符左边是一个变量名，右边是存储在变量中的值。
实际上，在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们平常说的“类型”指的是变量所指向的内存中对象的类型。
变量命名规则
变量名必须遵守下面几条基本规则：
- 变量名的长度不受限制，但其中的字符必须是字母、数字或下划线，不能使用空格、连字符、标点符号、引号或其他字符。
- 变量名的第一个字符不能是数字，而必须是字母或下划线。
- Python 区分大小写，因此 TAX、Tax 和 tax 是截然不同的变量名。
- 不能将 Python 关键字用作变量名。例如 if、else、while、def、or、and、not、in 等等。
与变量一样，函数、模块和类也都有名称。我们将这些名称统称为标识符。
下划线命名模式
单下划线和双下划线在 Python 变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示，而有一些含义是由 Python 解释器严格执行的。
这里先简单介绍一下：
| 模式 | 举例 | 含义 |
|---|---|---|
| 单前导下划线 | _var | 命名约定，仅供内部使用。通常不会由 Python 解释器强制执行（通配符导入除外），只作为对程序员的提示。 |
| 单末尾下划线 | var_ | 按约定使用以避免与 Python 关键字的命名冲突。 |
| 双前导下划线 | __var | 当在类上下文中使用时，触发“名称修饰”。由 Python 解释器强制执行。 |
| 双前导和双末尾下划线 | __var__ | 表示 Python 语言定义的特殊方法。避免在你自己的属性中使用这种命名方案。 |
| 单下划线 | _ | 有时用作临时或无意义（不关心）变量的名称。也表示 Python REPL 中最近一个表达式的结果。 |
赋值语句
赋值语句包含3个主要部分：左值、赋值运算符和右值。
赋值语句有两个用途：
- 定义新的变量；
- 让已定义的变量指向特定值。
在 Python 中，可以将任何值赋给变量，包括其他变量的值，请看下面的一系列赋值语句：
x = 5
y = 'cat'
x = y
常用于描述变量和值的 术语很多。我们有时候说将值赋给变量或给变量指定值。
对于已经赋值的变量，说它指向、标记或拥有相应的值。
程序员有时说变量包含其值，好像变量是桶，而值在桶内。这种说法的问题在于，Python 变量并不符合你以为的 “包含” 模型。例如，在 Python 中，同一个对象不能同时出现在多个桶内，但可以有多个变量同时指向它。
多重赋值
在 Python 中，有一种便利的技巧，让你能够同时给多个变量赋值：
x, y, z = 1, 'two', 3.0
在交互模式下测试
>>> x, y, z = 1, 'two', 3.0
>>> x
1
>>> y
'two'
>>> z
3.0
>>> x, y, z
(1, 'two', 3.0)
正如最后一条语句演示的，还可以在一行显示多个值，方法是将它们作为元组，元组总是以左圆括号开始，以右圆括号结尾。
多重赋值的一个很实用的用途是交换两个变量的值，如下：
a, b = 5, 9 # (5, 9)
a, b = b, a # (9, 5)
语句 a, b = b, a 的含义是同时给变量 a 和 b 赋值。如果不适用多重赋值，将两个变量的值互换就需要使用中间变量。
多重赋值的功能并不比常规赋值多，它只是一种偶尔使用的比较便利的快捷方式。
变量如何引用值
对于 x = expr 这样的 Python 赋值语句，可以这样解读：让 x 指向表达式 expr 的值。
对于没有任何变量指向的值，Python 会自动将其删除。一般而言，Python 跟踪所有的值，并自动删除不再有变量指向的值。这称为垃圾收集，因此 Python 程序员很少需要为删除值操心。
-
赋值时不复制
你必须得明白，赋值语句并不会复制指向的值，而只是标记和重新标记既有值。因此，无论变量指向的对象有多大、多复杂，赋值语句的效率都非常高。
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数字和字符串是不可变的
在 Python 中，数字和字符串的一个重要特征是不可变，即不能以任何方式修改它们。在看起来是修改数字或字符串的情况下，Python 实际上是在创建修改版本的拷贝。