Kaggle 竞赛
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
Kaggle 成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳方案可以获得 5K-10K 美金的奖金。
除此之外，Kaggle 官方每年还会举办一次大规模的竞赛，奖金高达一百万美金，吸引了广大的数据科学爱好者参与其中。从某种角度来讲，大家可以把它理解为一个众包平台，类似国内的猪八戒。但是不同于传统的低层次劳动力需求，Kaggle 一直致力于解决业界难题，因此也创造了一种全新的劳动力市场 —— 不再以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。
Kaggle 上的竞赛有各种分类，例如奖金极高竞争激烈的的 “Featured”，相对平民化的 “Research” 等等。但他们整体的项目模式是一样的，就是通过出题方给予的训练集建立模型，再利用测试集算出结果用来评比。
Kaggle 主要是 Data Mining（DM）比赛（除少数是和 Discrete Optimization 还有 Computer Vision 有关），最重要的是和 Machine Learning（ML）关系不大。ML 通常从模型或者算法出发，关注的是模型或者算法本身存在的不合理的地方，然后提出新的假设，从而去优化模型或算法。在这个过程中并不针对某一个具体的特殊的问题。而 DM 恰恰相反，它是从数据本身问题本身出发，希望针对问题的特性来设计最适合的方案。
同时，每个进行中的竞赛项目都会显示剩余时间、参与的队伍数量以及奖金金额，并且还会实时更新选手排位。在截止日期之前，所有队伍都可以自由加入竞赛，或者对已经提交的方案进行完善，因此排名也会不断变动，不到最后一刻谁都不知道花落谁家。
由于这类问题并没有标准答案，只有无限逼近最优解，所以这样的模式可以激励参与者提出更好的方案，甚至推动整个行业的发展。
Kaggle 竞赛另一个有趣的地方在于每个人都有自己的 Profile，上面会显示所有自己参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等，不仅看上去非常有成就感，更能在求职和申请的时候起到 Certificate 的作用。